ChatGPTイラスト生成AIのDALL-E 3と4o image generationの比較
目次
1. AIイラスト生成の期待と現実
近年、AIによるイラスト生成が注目されています。キャラクターデザインや背景制作など、漫画制作に活用できる可能性がある一方で、実際に試してみると「思い通りにならない」場面も多々あります。本記事では、特に ChatGPTのDALL-E 3 と 4o image generation を比較しながら、その精度の違いを検証していきます。
2. 実際に試した結果と気になるポイント
① 漫画の構図やストーリーが勝手に変わる
AIによる画像生成では、キャラクターのポーズや表情が意図しない形に変更されることがあります。特に漫画のように複雑な構成になると、元のイメージからずれてしまうことが多く、修正が難しいケースも。
→ 4o image generationでは指示が忠実に反映されやすく、構図の変更が少ない
② なぜかサイバー感のある絵が出力される
ChatGPTのDALL-E 3と4o image generationの両方で、近未来的な要素（サイバー感のある光や配色）が入り込むことが多い傾向が見られました。これはAIの学習データの影響によるものと考えられます。
③ 絵のタッチがパターン化される
何度か生成を続けると、一定のパターンに偏ってくるケースがあります。特定のラインや陰影処理が繰り返されるため、オリジナリティを持たせるのが難しい。
→ ChatGPTのDALL-E 3と4o image generationの両方で、絵のタッチがパターン化される傾向が見られる
3. 結局どちらが使いやすい？
今回比較した結果、細かい指示の忠実度や色彩の調整では 4o image generationの方が優秀 という印象でした。特に漫画制作のように構図の意図を強く反映させたい場面では、より使いやすいと感じられます。
今後のAIイラスト生成に期待すること
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キャラクターごとの個性をしっかり保持できる技術
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漫画のコマ割りや構成に適応できるAIアシスト機能
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オリジナル性の強いスタイルを作りやすくするカスタマイズ性ズ性
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